free hosting   image hosting   hosting reseller   online album   e-shop   famous people

Ejercicio de Simulación de Inventarios y que tener en consideración al desarrollar una simulación de este proceso

1. Un generador pseudo-aleatorio que haya pasado las pruebas de independencia y uniformidad tiene una ventaja sobre un generador completamente aleatorio: Es capaz de repetir la secuencia de números aleatorios cada vez que se desee.

2. Repetir una secuencia de números aleatorios ofrece la ventaja que cualquier cambio que se le haga al modelo planteado en la simulación (en inventarios son los parámetros Q y R) mostrará rápida y claramente las diferencias de los resultados entre uno y otro valor. Lograr el mismo efecto con un generador totalmente aleatorio requiere almacenar los números aleatorios en algún tipo de estructura (sea arreglos unidimensionales o listas simplemente enlazadas) con el consumo de memoria que esto conlleva.

3. El inventario inicial es un valor necesario pero afecta la simulación en los primeros días. Si arranca con un inventario inicial muy alto, los costos de almacenamiento se elevarán aunque se evita el proceso de pedidos y espera. Un inventario inicial muy bajo o cero, involucra pedidos desde el inicio de la simulación e involucra costos de goodwill. Debe escoger un promedio de inventario inicial.

4. Para evitar la influencia del valor inicial (inventario inicial), la simulación debe ejecutarse por muchos días (100 o 200) y tomar decisiones con los últimos grupos de valores. Deseche los primeros días. Toda simulación debe esperar hasta que se estabilice.

5. Utilice un generador de números pseudo-aleatorios distinto para cada variable aleatoria usada, de esa manera lo expuesto en el punto 2 puede llevarse a cabo.

6. Los inventarios pueden llegar a manejar muchas variables aleatorias mas, por ejemplo, el cliente puede dar una espera a que la mercancía llegue, o que los costos de inventario cambien dependiendo del número de unidades que estén almacenadas (es mas lento y costoso retirar una unidad de un elemento de un contenedor completamente lleno), los costos del pedido pueden variar (consecuencia de oferta-demanda, inflación, cambio de divisas), etc... los modelos tienden a simplificarse para poder tomar decisiones.

7. Al desarrollar un software que simule inventarios, debe comunicar claramente que modelo de inventario se va a seguir. La entrada de los datos debe ser fácil.

8. Un software con el modelo QR (Sistema de Punto de Reorden) debe permitir cambiar al usuario continuamente los valores Q y R pero no el resto para poder ver como se comporta ante cada cambio de Q y R. Luego debe mostrar un informe simple consolidado mostrando los costos finales para cada Q y R escogido por el usuario. Un botón de detalles... permitiría ver el bloque de los últimos días para cada Q y R escogido.
Si el usuario quiere cambiar todos los datos, entonces se reinicia toda la simulación y se borra la memoria de las anteriores simulaciones.

9. Recuerde que las variables aleatorias no necesariamente tienen una distribución empírica también pueden tener otras distribuciones.

Ejemplo a realizar en clase

1. Sistema de Revisión Periódica o sistema T.
2. La demanda diaria de unidades sigue una distribución normal con media=40 y desviación=10.
3. El tiempo de entrega de pedidos sigue una distribución uniforme entre 4 y 8 días.
4. El número de unidades diarias pérdidas (por daños) en la bodega sigue una distribución exponencial con alpha=0.7 (truncado a entero).
5. Costo de ordenar = $1000
6. Costo de mantener inventario = $3/unidad*día
7. Costo de faltante = $10/unidad
8. Inventario inicial = 200 unidades
9. Costo de revisar el inventario = $5/unidad