 |
free hosting image hosting hosting reseller online album e-shop famous people |  |
  |
||
|
free hosting image hosting hosting reseller online album e-shop famous people | |
|
||
| Docencia | Autor |
Generación de números aleatorios
Problemas con los números pseudo-aleatorios
| Números aleatorios | Números pseudo-aleatorios |
| Son datos continuos | Puede resultar en datos discretos |
| Siguen distribución uniforme. Media = 1/2 Varianza = 1/12 | Si se divide el intervalo [0,1] en subintervalos iguales pueden resultar intervalos donde caen significativamente mas o menos datos que el número esperado. Media por encima o por debajo de 1/2. Leer http://es.wikipedia.org/wiki/Varianza (ver hoja en excel donde se calcula la varianza)
|
| Los datos son independientes: una observación no depende de las observaciones anteriores | Se pueden presentar regularidades como: Periodicidad |
| http://en.wikipedia.org/wiki/Pseudorandomness |
Consideraciones sobre los números aleatorios
No podemos decir que 13 es un número aleatorio, en su lugar, hablamos de secuencias de números aleatorios independientes (cada número es obtenido por casualidad y no tiene ninguna relación con otros números de la serie), y con una distribución específica (cada número tiene una probabilidad específica de pertenecer a un rango de valores determinado. La mas común es la distribución uniforme, todos los números son igualmente probables).
Existen tests para probar la uniformidad de un generador de números aleatorios, uno de ellos es el Test de Chi Cuadrado (Lectura) o el test de Smirnov-Kolmogorov (Lectura). Aquí se amplia mas este concepto (Lectura)
Grandes errores en los generadores de números aleatorios
El caso mas popular fue un generador de números aleatorios llamado RANDU (ver http://en.wikipedia.org/wiki/RANDU ), el cual fue escrito por IBM en Fortran, este se popularizó y dio origen a otros generadores con la misma base. Durante décadas se utilizó para variadas pruebas estadísticas, hasta que se descubrió su error.
Así es su distribución en 2D
Y en 3D
Eligiendo apropiadamente el ángulo, los problemas de RANDU aparecen
